Nền tảng song sinh kỹ thuật số giao thông thông minh

Gallop World IT có chuyên môn sâu rộng trong lĩnh vực giao thông thông minh trong nhiều năm, tập trung vào nghiên cứu, phát triển và triển khai Urban Mobility Digital Twin và Nền tảng quản lý giao thông IoT. Thông qua những hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của các kịch bản giao thông và khả năng đổi mới công nghệ, công ty đã thiết lập một hệ thống giải pháp giao thông thông minh toàn diện bao gồm toàn bộ quy trình "Monitoring - Simulation - Prediction - Optimization". Hệ thống Urban Mobility Digital Twin do công ty tự phát triển không chỉ có thể tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như nguồn cấp dữ liệu từ camera giao lộ, quỹ đạo xe và thông tin tình trạng đường xá để quản lý trực quan mà còn, khi kết hợp với công nghệ Mô phỏng giao thông hỗ trợ AI, có thể mô phỏng chính xác sự thay đổi lưu lượng giao thông trong các kịch bản khác nhau. Cho đến nay, công ty đã cung cấp các dịch vụ chuyên nghiệp cho các sở quản lý giao thông đô thị, các công ty vận hành đường cao tốc và các nhà phát triển khuôn viên thông minh.

Là nhà cung cấp dịch vụ kỹ thuật chuyên về trí tuệ giao thông, Gallop World IT luôn kiên định với sứ mệnh "Sử dụng Công nghệ để Hợp lý hóa Giao thông Đô thị", liên tục tạo ra những đột phá trong ứng dụng thực tế của Nền tảng Kỹ thuật số Song sinh Giao thông Thông minh. Nền tảng Quản lý Giao thông IoT của công ty sử dụng dữ liệu thời gian thực được thu thập bởi các cảm biến và thiết bị hợp tác giữa phương tiện và cơ sở hạ tầng để giám sát tình trạng giao thông một cách linh hoạt thông qua các thuật toán AI. Trong khi đó, Mô hình Giao thông Thành phố Ảo tích hợp dữ liệu thời gian thực này với thông tin giao thông lịch sử, cung cấp nền tảng dữ liệu chính xác cho Mô phỏng Giao thông bằng AI.

Những câu hỏi thường gặp

H: Chúng tôi là một công ty vận hành đường cao tốc. Trong quá trình phát triển cơ sở hạ tầng CNTT, chúng tôi gặp phải vấn đề ùn tắc giao thông nghiêm trọng do lưu lượng giao thông tăng đột biến trong dịp lễ và phản ứng sự cố chậm trễ. Phương pháp điều phối thủ công truyền thống không hiệu quả và không thể lập kế hoạch trước các chiến lược chuyển hướng. Chúng tôi có thể giải quyết vấn đề này như thế nào?

A: Những thách thức về lưu lượng giao thông tăng đột biến + phản ứng chậm trễ đối với một công ty vận hành đường cao tốc có thể được giải quyết thông qua Nền tảng phân tích giao thông dự đoán và Bản sao kỹ thuật số về giao thông đô thị của Gallop World IT. Đầu tiên, công ty có thể triển khai Nền tảng quản lý giao thông IoT, lắp đặt các thiết bị như radar sóng milimet và máy dò video dọc theo đường cao tốc để thu thập dữ liệu thời gian thực về lưu lượng, tốc độ và loại phương tiện. Dữ liệu này được đồng bộ hóa với Nền tảng phân tích giao thông dự đoán, sử dụng thuật toán AI kết hợp với dữ liệu giao thông trong kỳ nghỉ trước đây để dự báo các giai đoạn giao thông cao điểm và các đoạn đường có khả năng tắc nghẽn trước tới 3 ngày, tạo cơ sở để phát triển các kế hoạch chuyển hướng. Thứ hai, việc tích hợp hệ thống Bản sao kỹ thuật số về giao thông đô thị, tái tạo đường cao tốc và mạng lưới đường xung quanh bằng Mô hình giao thông thành phố ảo, cho phép mô phỏng các chiến lược chuyển hướng khác nhau thông qua Mô phỏng giao thông hỗ trợ AI. Điều này giúp lựa chọn kế hoạch tối ưu để triển khai trước. Đồng thời, Nền tảng quản lý giao thông IoT có thể giám sát dữ liệu địa điểm xảy ra sự cố theo thời gian thực, đưa dữ liệu này vào hệ thống Urban Mobility Digital Twin, nơi Mô phỏng giao thông hỗ trợ AI nhanh chóng mô hình hóa phạm vi tác động của sự cố, hỗ trợ người điều phối xây dựng chiến lược ứng phó hiệu quả, do đó giảm thời gian giải quyết sự cố và kiểm soát tình trạng tắc nghẽn.

H: Chúng tôi là một đơn vị phát triển khuôn viên thông minh, hiện đang nâng cấp cơ sở hạ tầng CNTT và dự định xây dựng một hệ thống quản lý giao thông nội bộ hiệu quả cho khuôn viên. Tuy nhiên, khuôn viên đang phải đối mặt với tình trạng giao thông hỗn hợp giữa người đi bộ và xe cộ, hạn chế về chỗ đậu xe và khó khăn trong việc dự đoán lưu lượng giao thông vào giờ cao điểm. Quý công ty có thể hỗ trợ gì?

A: Để giải quyết các điểm khó khăn về giao thông hỗn hợp, tình trạng thiếu chỗ đậu xe và dự đoán luồng giao thông khó khăn cho khuôn viên trường học thông minh, Gallop World IT cung cấp giải pháp kết hợp giữa Mô hình giao thông thành phố ảo + Nền tảng quản lý giao thông IoT. Đầu tiên, chúng tôi sẽ xây dựng một hệ thống Bản sao kỹ thuật số về giao thông đô thị chuyên dụng cho khuôn viên trường học, sử dụng Mô hình giao thông thành phố ảo để mô phỏng bố cục đường xá, bãi đậu xe và lối vào/ra. Đồng thời, triển khai Nền tảng quản lý giao thông IoT để thu thập dữ liệu thời gian thực về luồng người đi bộ và phương tiện cũng như tình trạng chiếm dụng chỗ đậu xe thông qua các cảm biến, đồng bộ hóa dữ liệu này với Bản sao kỹ thuật số về giao thông đô thị để giám sát trực quan. Thứ hai, tích hợp công nghệ Mô phỏng giao thông hỗ trợ AI, dựa trên dữ liệu luồng giao thông lịch sử, cho phép mô phỏng các mô hình giao thông trong giờ cao điểm buổi sáng/buổi tối hoặc các sự kiện lớn, dự đoán các điểm tắc nghẽn và tối ưu hóa các giải pháp như biển báo đường bộ và hướng dẫn đỗ xe. Hơn nữa, khi kết hợp với Nền tảng phân tích giao thông dự đoán, có thể dự báo các đỉnh luồng giao thông đến trước tới 2 giờ. Sau đó, có thể đưa ra các đề xuất về bãi đậu xe và tuyến đường vào tối ưu thông qua ứng dụng của trường, trong khi Nền tảng quản lý giao thông IoT sẽ điều phối tốc độ ra vào cổng để ngăn ngừa tình trạng tắc nghẽn bên trong, nâng cao hiệu quả hoạt động giao thông chung của trường.

H: Chúng tôi là đơn vị quản lý giao thông của một thành phố vừa và nhỏ. Trong quá trình phát triển cơ sở hạ tầng CNTT, việc quản lý giao thông hiện tại của chúng tôi phụ thuộc rất nhiều vào việc tuần tra thủ công, gây khó khăn cho việc nắm bắt tình hình giao thông theo thời gian thực. Hơn nữa, chúng tôi thiếu cơ sở khoa học để xây dựng chính sách tối ưu hóa giao thông, dẫn đến trải nghiệm giao thông công cộng kém. Làm thế nào chúng tôi có thể cải thiện tình trạng này?

A: Các vấn đề về giám sát thời gian thực khó khăn + xây dựng chính sách đầy thách thức mà bộ phận quản lý giao thông phải đối mặt có thể được giải quyết toàn diện bằng hệ thống Urban Mobility Digital Twin và Nền tảng phân tích giao thông dự đoán của Gallop World IT. Đầu tiên, triển khai Nền tảng quản lý giao thông IoT để tích hợp dữ liệu từ các thiết bị hiện có như camera giao lộ, hệ thống cảnh sát điện tử và biển báo tin nhắn thay đổi, đồng thời có khả năng bổ sung thêm các thiết bị thu thập mới. Điều này cho phép thu thập dữ liệu giao thông trên toàn thành phố theo thời gian thực, đồng bộ hóa với hệ thống Urban Mobility Digital Twin. Sử dụng Mô hình giao thông thành phố ảo, trạng thái giao thông theo thời gian thực của thành phố được tái cấu trúc động, thay thế các cuộc tuần tra thủ công truyền thống và cho phép người quản lý giao thông theo dõi tình trạng tắc nghẽn và sự cố ngay lập tức. Thứ hai, tích hợp Nền tảng phân tích giao thông dự đoán, sử dụng dữ liệu lịch sử từ Nền tảng quản lý giao thông IoT kết hợp với thông tin nhân khẩu học đô thị, việc làm và phân bổ trường học, cho phép dự báo xu hướng lưu lượng giao thông trong 1-3 tháng tới bằng các thuật toán AI. Điều này cung cấp cơ sở khoa học để xây dựng các chính sách tối ưu hóa giao thông dài hạn. Đồng thời, việc tận dụng Mô phỏng giao thông hỗ trợ AI trong hệ thống Bản sao kỹ thuật số về giao thông đô thị để mô phỏng tác động của các chính sách đề xuất giúp xác minh tính khả thi trước khi triển khai, tránh việc ra quyết định tùy tiện và dần dần cải thiện trải nghiệm đi lại của công chúng cũng như mức độ quản lý giao thông của thành phố.