Câu hỏi thường gặp
Các vấn đề thường gặp trong phát triển phần mềm tùy chỉnh và cách giải quyết chúng
Phương pháp tiếp cận của nhóm kỹ thuật GWIT đối với phát triển phần mềm tùy chỉnh
1. Xử lý các yêu cầu không rõ ràng hoặc thường xuyên thay đổi
Để quản lý các yêu cầu mơ hồ hoặc đang phát triển, nhóm kỹ thuật GWIT sử dụng User Story Mapping để ưu tiên các nhu cầu cốt lõi và sử dụng các công cụ tạo mẫu (ví dụ: Figma) để xác thực tính khả thi nhanh chóng. Cơ chế Đánh giá Thay đổi Yêu cầu được thiết lập, với "điểm đóng băng" được đặt ở các giai đoạn phát triển quan trọng. Các thay đổi ở giai đoạn sau yêu cầu phê duyệt chính thức.
Ngoài ra, GWIT còn cung cấp Đặc tả yêu cầu phần mềm (SRS) chuẩn hóa, nêu chi tiết các ranh giới chức năng, tiêu chí chấp nhận và các yêu cầu phi chức năng.
2. Giải quyết xung đột yêu cầu liên phòng ban
Trong các cuộc thảo luận ban đầu với khách hàng, nhóm phát triển và quản lý dự án của GWIT sẽ mời các chuyên gia trong lĩnh vực tham gia đánh giá yêu cầu để sắp xếp các ưu tiên với tính khả thi về mặt kỹ thuật. Agile Kanban (ví dụ: Jira) trực quan hóa tiến trình cho tất cả các bên liên quan. Để giảm thiểu sự hiểu lầm, GWIT áp dụng các mẫu chuẩn hóa (ví dụ: tài liệu Confluence) để chính thức hóa các mô tả yêu cầu.
3. Đảm bảo kiểm soát chất lượng
Để ngăn ngừa các lỗi nghiêm trọng sau khi ra mắt do phạm vi kiểm tra không đủ, nhóm triển khai của GWIT thực hiện:
Phát triển theo hướng kiểm thử (TDD), áp dụng phạm vi kiểm thử đơn vị như một điều kiện tiên quyết khi hợp nhất mã.
Công cụ kiểm tra tự động (ví dụ: Selenium + Jenkins) để kiểm tra hồi quy.
Đánh giá ngang hàng về mã và phân tích tĩnh SonarQube để thực thi các tiêu chuẩn mã hóa.
Dọn dẹp nợ kỹ thuật thường xuyên để tái cấu trúc các mô-đun có rủi ro cao.
4. Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng (UX)
Để tránh các quy trình làm việc phức tạp hoặc giao diện không trực quan sau khi ra mắt, GWIT:
Tận dụng Bản đồ hành trình người dùng để hợp lý hóa các tương tác và xác thực thiết kế thông qua thử nghiệm A/B.
Tiến hành thử nghiệm khả năng sử dụng với người dùng thực tế để thu thập phản hồi nhằm cải tiến liên tục.
Nguyên tắc cốt lõi của GWIT:
Xác thực yêu cầu trước · Quy trình minh bạch và được kiểm soát · Chất lượng tích hợp
Các vấn đề thường gặp và giải pháp khoa học trong phần mềm quản lý kho hàng
Trong quá trình sử dụng và phát triển hệ thống quản lý kho, khách hàng thường gặp phải những vấn đề sau:
1. Dữ liệu hàng tồn kho không chính xác
Nhóm công nghệ GWIT đã giới thiệu công nghệ mã vạch và RFID trong quá trình phát triển hệ thống quản lý kho để đạt được mục tiêu theo dõi hàng hóa toàn diện, giảm tỷ lệ lỗi xuống còn 0,3%. Các quy tắc đếm hàng tồn kho động cũng đã được thiết lập (chẳng hạn như đếm thường xuyên các mặt hàng Loại A bằng phương pháp phân loại ABC).
2. Quy trình vận hành phức tạp
Nhóm công nghệ GWIT đã triển khai một công cụ biểu mẫu thông minh hỗ trợ điền thông tin tự động thông qua quét mã vạch (ví dụ: thông số kỹ thuật sản phẩm, số lô). Các hướng dẫn vận hành tiêu chuẩn được tạo ra thông qua các công cụ tự động hóa quy trình (như RPA).
3. Khó khăn trong việc phối hợp dữ liệu giữa nhiều kho
Nhóm công nghệ GWIT đã áp dụng cơ sở dữ liệu phân tán (như TiDB) để đạt được đồng bộ hóa dữ liệu thời gian thực trên nhiều nút. Một bảng điều khiển trung tâm đã được thiết lập để hiển thị mức tồn kho tổng thể.
Ngoài ra, một số người dùng thiếu cơ chế cảnh báo sớm, dẫn đến chậm trễ hơn 48 giờ trong việc phát hiện các vấn đề hết hàng hoặc tồn kho quá mức. Nhóm GWIT đã cấu hình các mô hình cảnh báo sớm thông minh để dự đoán mức tồn kho an toàn dựa trên dữ liệu bán hàng lịch sử và cho phép thông báo đẩy trên thiết bị di động để cảnh báo theo thời gian thực về những thay đổi bất thường trong hàng tồn kho.
Hơn nữa, một số người dùng gặp phải tình trạng tắc nghẽn hiệu suất hệ thống, với thời gian phản hồi vượt quá 10 giây trong thời gian cao điểm và không đủ hỗ trợ cho người dùng đồng thời (dưới 500). Nhóm công nghệ GWIT đã áp dụng kiến trúc dịch vụ vi mô để chia nhỏ các mô-đun cốt lõi (như đơn đặt hàng, hàng tồn kho và báo cáo) và triển khai lớp lưu trữ đệm Redis để cải thiện hiệu quả của các truy vấn tần suất cao.
Nhóm công nghệ GWIT sử dụng công cụ tính toán luồng Flink để đạt được phân tích thời gian thực về các giao dịch đến và đi với khả năng ra quyết định được hỗ trợ bởi AI. Các thuật toán tối ưu hóa hàng tồn kho cũng được triển khai để tự động tạo ra các đề xuất mua hàng và kế hoạch phân bổ. Ngoài ra, công nghệ mở rộng mã thấp được sử dụng, với nền tảng cấu hình trực quan hỗ trợ nhân viên kinh doanh trong việc tùy chỉnh báo cáo và quy trình phê duyệt.
Nhóm công nghệ GWIT áp dụng mô hình phát triển theo mô-đun + vận hành và bảo trì tự động, với các chu kỳ lặp lại hệ thống cốt lõi được kiểm soát trong vòng ba tuần. Cơ chế phát hành màu xám được sử dụng để giảm rủi ro nâng cấp. Kiến trúc kỹ thuật của chúng tôi đáp ứng các yêu cầu về khả năng sẵn sàng cao (99,99% SLA) và khả năng mở rộng, thích ứng với xu hướng tương lai của kho thông minh không người lái.
Các vấn đề thường gặp trong việc triển khai hệ thống quản lý SaaS và cách giảm thiểu chúng
1. Giải quyết tình trạng phân mảnh dữ liệu và phân mảnh hệ thống Nhóm SaaS của GWIT sử dụng kiến trúc nền tảng dữ liệu thống nhất: Các mô hình dữ liệu chuẩn hóa với các công cụ ETL tích hợp để làm sạch dữ liệu hệ thống không đồng nhất Các trình kết nối ngành được xây dựng sẵn với các mẫu API có sẵn (ví dụ: tích hợp hệ thống DingTalk/WeCom/OA) Bus sự kiện dựa trên Kafka cho phép phân phối dữ liệu theo thời gian thực (<500ms latency)
2. Mitigating Multi-Tenant Resource Contention
Our technical leads implement:
Dynamic resource quotas: Auto-allocating compute resources (CPU/memory elastic scaling) per tenant SLA
Storage tiering: Hot data on SSD, cold data auto-archived to object storage (e.g., AWS S3)
Tenant isolation enhancement: Logical database partitioning + containerized deployment (reduces failure impact by 90%)
3. Preventing Permission Misconfigurations & Data Leaks
GWIT's proven solutions:
ABAC dynamic authorization: Context-aware permissions (IP/time/device attributes)
Field-level data masking: Real-time obfuscation for IDs/phone numbers
Operation watermarking: Traceable user ID/timestamp tags (improves audit efficiency by 70%)
Implementation Roadmap
*Phase 1 (0-3 months):*
Deploy API gateway for unified third-party integrations
Implement hybrid RBAC+ABAC model with sensitive data encryption
*Phase 2 (3-6 months):*
Launch low-code platform to handle 80% customization needs
Adopt chaos engineering for 99.95% availability
*Phase 3 (6-12 months):*
Enable multi-cloud (AWS/Azure/Huawei Cloud) seamless migration
Embed AIOps for >Tỷ lệ tự phục hồi 60% GWIT khuyên khách hàng nên ưu tiên khả năng tương tác dữ liệu và quản lý quyền trước thông qua API chuẩn hóa và ủy quyền động, thiết lập sự tin cậy ngay lập tức trước khi mở rộng kiến trúc.