Câu hỏi thường gặp
Những thách thức và giải pháp chung trong phát triển phần mềm tùy chỉnh
Những thách thức chính và giải pháp của GWIT
1. Yêu cầu không rõ ràng hoặc thay đổi thường xuyên
Lập bản đồ câu chuyện của người dùng → Ưu tiên các yêu cầu cốt lõi và thống nhất kỳ vọng của các bên liên quan.
Nguyên mẫu nhanh → Xác thực tính khả thi sớm bằng các công cụ như Figma/Axure.
Quy trình kiểm soát thay đổi → Triển khai "điểm đóng băng" trong các giai đoạn phát triển, yêu cầu phê duyệt chính thức đối với những thay đổi ở giai đoạn sau.
2. Các vấn đề kiểm soát chất lượng
Phát triển theo hướng kiểm thử (TDD) → Yêu cầu bắt buộc phải có phạm vi kiểm thử đơn vị như một yêu cầu hợp nhất mã.
Quy trình kiểm thử tự động → Tích hợp Selenium + Jenkins để kiểm thử hồi quy, giảm 80% lỗi sau khi ra mắt.
3. Trải nghiệm người dùng kém (UX)
Lập bản đồ hành trình của người dùng → Tối ưu hóa luồng tương tác trước khi bắt đầu phát triển.
Kiểm thử A/B và Kiểm thử khả năng sử dụng → Liên quan đến người dùng thực trong các vòng phản hồi lặp đi lặp lại để tinh chỉnh UI/UX.
Nguyên tắc cốt lõi của GWIT:
✔ Xác nhận yêu cầu sớm
✔ Quy trình minh bạch và được kiểm soát
✔ Xây dựng chất lượng ngay từ đầu
Những thách thức và giải pháp chung trong phần mềm quản lý kho hàng
Thách thức chính và giải pháp của GWIT 1. Tích hợp mã vạch/RFID dữ liệu hàng tồn kho không chính xác → Theo dõi các mặt hàng từ đầu đến cuối, giảm thiểu lỗi<0.3%.
Dynamic Cycle Counting → Implements ABC analysis (e.g., frequent counts for high-value "A" items).
2. Overly Complex Operations
Smart Form Engine → Auto-fills fields (e.g., SKU specs, batch numbers) via scanning.
RPA Automation → Guides staff with standardized workflows, cutting training time by 50%.
3. Multi-Warehouse Coordination Issues
Distributed Database (TiDB) → Ensures real-time sync across locations.
AI-Driven Alerts → Predicts safety stock thresholds and triggers mobile notifications for anomalies.
4. System Performance Bottlenecks
Microservices Architecture → Isolates core modules (orders, inventory, reporting) for scalability.
Redis Caching Layer → Boosts query speeds, handling 5,000+ concurrent users with sub-second response.
Advanced Capabilities
Real-Time Analytics → Apache Flink processes in/outbound data flows for AI-powered decisions.
Inventory Optimization AI → Generates automated procurement and transfer recommendations.
Low-Code Customization → Visual platform lets users design reports/approval workflows without coding.
Technical Excellence:
✔ Modular Development → 3-week iterative release cycles
✔ Automated Ops + Canary Deployments → Minimizes upgrade risks
✔ Future-Ready Architecture → Supports 99.99% uptime and unmanned warehouse expansion
Các vấn đề thường gặp trong hệ thống và giải pháp quản lý ứng dụng SaaS
Đối với vấn đề về silo dữ liệu và phân mảnh hệ thống, nhóm công nghệ GWIT SaaS đã áp dụng kiến trúc nền tảng dữ liệu thống nhất: xây dựng các mô hình dữ liệu chuẩn hóa và tích hợp các công cụ ETL để làm sạch dữ liệu khỏi các hệ thống không đồng nhất. Ngoài ra, các trình kết nối ngành được xây dựng sẵn cũng được cung cấp: cung cấp các mẫu API có sẵn (chẳng hạn như tích hợp với các hệ thống DingTalk, WeChat Work và OA).
Để giải quyết hiện tượng tranh chấp tài nguyên giữa nhiều bên thuê, nền tảng công nghệ SaaS của nhóm GWIT đã đề xuất hạn ngạch tài nguyên động: tự động phân bổ tài nguyên điện toán (khả năng mở rộng linh hoạt theo CPU/bộ nhớ) dựa trên SLA của bên thuê.
Đối với các vấn đề liên quan đến lỗi cấu hình quyền của người dùng dẫn đến các hoạt động trái phép hoặc việc thiếu quyền cấp trường dẫn đến rủi ro rò rỉ dữ liệu nhạy cảm, nhóm công nghệ GWIT đã đề xuất mô hình ủy quyền động ABAC (Kiểm soát truy cập dựa trên thuộc tính): điều chỉnh quyền động dựa trên các thuộc tính môi trường (địa chỉ IP, thời gian, thiết bị).
Nhóm công nghệ SaaS của GWIT cũng đưa ra các đề xuất cho lộ trình triển khai dự án SaaS:
Ngắn hạn:
Triển khai cổng API để quản lý giao diện thống nhất và tích hợp với các hệ thống của bên thứ ba.
Triển khai mô hình cấp phép kết hợp RBAC (Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò) + ABAC và mã hóa hoàn toàn dữ liệu nhạy cảm.
Trung hạn:
Xây dựng nền tảng mã nguồn thấp để hỗ trợ 80% nhu cầu tùy chỉnh và giảm tỷ lệ thay đổi mã.
Khởi chạy một khuôn khổ kỹ thuật hỗn loạn để đạt được mức khả dụng 99,95%.
Dài hạn:
Triển khai kiến trúc đa đám mây để hỗ trợ di chuyển liền mạch trên AWS, Azure và Huawei Cloud.
Chìa khóa để triển khai: Nhóm công nghệ GWIT khuyến nghị khách hàng ưu tiên giải quyết các vấn đề liên quan đến khả năng tương tác dữ liệu và kiểm soát quyền. Bằng cách thiết lập các giao diện chuẩn hóa và mô hình quyền động, lòng tin của khách hàng có thể nhanh chóng được xây dựng. Sau đó, kiến trúc có thể được nâng cấp dần dần.
Giải quyết những thách thức về tích hợp dữ liệu cho các nhà bán lẻ bằng cách sử dụng SaaS CRM
Nhóm công nghệ GWIT đã trình bày chi tiết các thông tin triển khai kỹ thuật chính: Giao thức chuyển đổi không đồng nhất theo thời gian thực Giao thức bộ điều hợp Lớp sử dụng Apache Camel để triển khai chuyển đổi đa giao thức: // Ví dụ về chuyển đổi SAP IDoc sang JSON từ("sap-idoc:queue:ORDERS") .unmarshal().idoc() .convertBodyTo(Json.class) .to("kafka:orders?brokers=localhost:9092"); Hỗ trợ hơn 20 giao thức, bao gồm SAP JCo, EDI và AS2. Ánh xạ trường thông minh: Thiết lập thư viện quy tắc ánh xạ động (ví dụ: ánh xạ trường CRM "di động" sang trường ERP "TEL_NUMBER"). Xử lý luồng dữ liệu tự động Giai đoạn đường ống dữ liệu theo thời gian thực | Công nghệ | Số liệu hiệu suất Thu thập dữ liệu | Debezium CDC | Thông lượng: 100.000 bản ghi/giây Xử lý luồng | Apache Flink | Độ trễ:<50ms
Persistent Storage | Cassandra + Redis | Write QPS: Over 50,000
Typical Processing Logic:
-- Detecting abnormal orders
INSERT INTO error_orders
SELECT * FROM orders_stream
WHERE total_amount < 0
OR customer_id NOT IN (SELECT id FROM crm_customers);
3.Business Process Automation Orchestration
BPMN Visual Modeling
Đạt được thực thi tự động các quy trình kinh doanh liên hệ thống. Thiết kế giao dịch bồi thường Triển khai mô hình SAGA: Bước | Hành động chuyển tiếp | Hành động bồi thường ngược CRM Tạo khách hàng | crm.createCustomer() | crm.deleteCustomer(customerId) Tạo đơn hàng ERP | erp.generateSalesOrder() | erp.cancelOrder(orderId) Đặt chỗ năng lực hậu cần | logistics.bookTransport() | logistics.cancelBooking() Tỷ lệ thành công của giao dịch tăng lên 99,97%. Giải pháp tích hợp đa hệ thống của nhóm công nghệ GWIT đã được triển khai và xác thực thành công tại các doanh nghiệp bán lẻ như Watsons và Miniso, giúp giảm chi phí hoạt động trung bình hơn 35%. Nên bắt đầu triển khai bằng cách sử dụng ngăn xếp công nghệ Spring Cloud + Apache Flink.
Những thách thức chung trong phát triển và giải pháp hệ thống IoT doanh nghiệp
Giải pháp xây dựng IoT của nhóm công nghệ GWIT: Công nghệ bảo vệ an ninh Kiến trúc bảo mật Zero Trust Xác thực danh tính thiết bị: Triển khai xác minh tính duy nhất của dấu vân tay thiết bị bằng cách kết hợp xác thực lẫn nhau TLS với thuật toán mật mã quốc gia SM9. Mã hóa dữ liệu động: Sử dụng công nghệ phân phối khóa lượng tử và AES-256 để đảm bảo tính bảo mật của liên kết truyền. Hệ thống phát hiện mối đe dọa: Xây dựng công cụ phân tích hành vi dựa trên khuôn khổ MITRE ATT&CK để phát hiện chuỗi hoạt động bất thường theo thời gian thực. Nâng cấp kiến trúc xử lý dữ liệu Kiến trúc điện toán lai Lớp biên: Sử dụng Apache Kafka Edge kết hợp với công cụ xử lý luồng WebAssembly (độ trễ<50ms).
Fog Computing Layer: Supporting tens of millions of data points with TDengine/InfluxDB time-series database clusters.
Cloud Layer: Implementing cross-system federated data analysis with a digital twin platform to support real-time decision-making feedback.
Intelligent Maintenance System
OTA Upgrade Management: The GWIT technology team uses differential upgrade technology (BSDiff algorithm) to transmit only the differential data packages, reducing network bandwidth usage.
Predictive Maintenance: Utilizing an LSTM neural network-based Remaining Useful Life (RUL) prediction model for equipment, the team can provide early warnings of failures up to 30 days in advance, reducing maintenance costs by 35%.
Implementation Highlights:
GWIT's technology team has successfully implemented the most advanced technology combination of Zero Trust Architecture + 5G TSN + Digital Twin in enterprises such as BMW, achieving end-to-end deterministic communication and millisecond-level response.