Nền tảng song sinh kỹ thuật số nông nghiệp thông minh

Gallop World IT có chuyên môn sâu trong lĩnh vực này trong nhiều năm, tập trung vào nghiên cứu, phát triển và triển khai Nền tảng Bản sao Kỹ thuật số Nông trại và công nghệ Bản sao Kỹ thuật số Nông trại IoT. Nhờ hiểu biết sâu sắc về các kịch bản nông nghiệp và thế mạnh kỹ thuật, công ty đã xây dựng một giải pháp nông nghiệp thông minh toàn diện bao gồm toàn bộ quy trình "Trồng trọt - Giám sát - Quản lý - Thu hoạch". Nền tảng Bản sao Kỹ thuật số Nông trại do công ty tự phát triển tích hợp dữ liệu về đất, thời tiết và sinh trưởng của cây trồng để quản lý trực quan. Khi được kết hợp với Mô hình Mô phỏng Sinh trưởng Cây trồng, nền tảng này có thể dự đoán chính xác chu kỳ sinh trưởng và năng suất. Đã phục vụ các cơ sở trồng trọt lớn và hợp tác xã nông nghiệp, những thành tựu của công ty trong lĩnh vực Quản lý Nông trại hỗ trợ AI là đáng chú ý, giúp nhiều khách hàng cải thiện hiệu quả sản xuất nông nghiệp hơn 30%, được công nhận trong ngành.

Là nhà cung cấp dịch vụ thông minh nông nghiệp, Gallop World IT cam kết thực hiện sứ mệnh "Nâng tầm Nông nghiệp để Tăng Năng suất và Hiệu quả bằng Công nghệ", liên tục tạo ra những đột phá trong việc ứng dụng Nền tảng Bản sao Kỹ thuật số Nông nghiệp Thông minh. Nền tảng Giám sát Cây trồng Thời gian thực của công ty, sử dụng dữ liệu thời gian thực như độ ẩm đất và nhiệt độ tán cây được thu thập bởi công nghệ Bản sao Kỹ thuật số Nông trại IoT, sẽ theo dõi sự phát triển của cây trồng một cách linh hoạt thông qua các cảm biến và thuật toán AI. Hệ thống Quản lý Nông trại được hỗ trợ bởi AI sau đó sẽ kết hợp dữ liệu từ Nền tảng Giám sát Cây trồng Thời gian thực với Mô hình Mô phỏng Tăng trưởng Cây trồng để cung cấp cho nông dân những khuyến nghị chính xác về tưới tiêu, bón phân và kiểm soát sâu bệnh.

Những câu hỏi thường gặp

H: Chúng tôi là một cơ sở trồng rau quả quy mô lớn. Trong quá trình phát triển cơ sở hạ tầng CNTT, chúng tôi gặp phải vấn đề cây trồng phát triển không đều và chậm phát hiện sâu bệnh. Việc kiểm tra thủ công theo phương pháp truyền thống không hiệu quả và không thể xác định chính xác các khu vực có vấn đề. Chúng tôi có thể giải quyết vấn đề này như thế nào?

A: Những thách thức về tăng trưởng không đều + phát hiện sâu bệnh chậm trễ đối với một cơ sở trồng trái cây và rau quả lớn có thể được giải quyết thông qua Nền tảng Farm Digital Twin và Nền tảng giám sát cây trồng theo thời gian thực của Gallop World IT. Đầu tiên, cơ sở có thể triển khai các thiết bị IoT Farm Digital Twin, lắp đặt cảm biến đất, thiết bị chụp ảnh, v.v. trên các cánh đồng để thu thập dữ liệu thời gian thực về độ phì nhiêu của đất, tình trạng lá cây trồng, v.v. Dữ liệu này được đồng bộ hóa với Nền tảng giám sát cây trồng theo thời gian thực, sử dụng thuật toán AI để tự động xác định các khu vực tăng trưởng yếu hơn và các dấu hiệu sớm của sâu bệnh, xác định chính xác các điểm có vấn đề và thay thế các biện pháp kiểm tra thủ công truyền thống kém hiệu quả. Thứ hai, việc tích hợp Nền tảng Farm Digital Twin cho phép kết hợp dữ liệu từ Nền tảng giám sát cây trồng theo thời gian thực với Mô hình mô phỏng tăng trưởng cây trồng để phân tích lý do tăng trưởng không đều và tạo ra các kế hoạch điều chỉnh có mục tiêu. Đồng thời, mô-đun Quản lý trang trại hỗ trợ AI có thể tự động đưa ra các đề xuất phòng ngừa và kiểm soát đến thiết bị đầu cuối của người quản lý sau khi có cảnh báo về sâu bệnh, đảm bảo can thiệp kịp thời. Nếu cơ sở mở rộng trong tương lai, các khu vực mới có thể được kết hợp dựa trên Nền tảng Farm Digital Twin, đạt được khả năng quản lý thông minh thống nhất trên toàn bộ hoạt động.

H: Chúng tôi là một hợp tác xã nông nghiệp, hiện đang phát triển cơ sở hạ tầng CNTT và dự định cung cấp hướng dẫn canh tác chuẩn hóa cho các thành viên. Tuy nhiên, diện tích đất của các thành viên lại phân tán, và các giống cây trồng lại đa dạng, khiến việc quản lý thống nhất và phân công trách nhiệm cụ thể gặp khó khăn. Bạn có thể hỗ trợ gì?

A: Để giải quyết những điểm khó khăn của " rải rác + giống cây trồng đa dạng" cho hợp tác xã nông nghiệp, Gallop World IT cung cấp giải pháp kết hợp giữa Nền tảng Bản sao kỹ thuật số Nông trại " + Quản lý Nông trại hỗ trợ AI". Đầu tiên, chúng tôi sẽ xây dựng Nền tảng Bản sao kỹ thuật số Nông trại thống nhất cho hợp tác xã, hỗ trợ nhập thông tin về các thửa đất rải rác của thành viên vào hệ thống. Sử dụng công nghệ Bản sao kỹ thuật số Nông trại IoT để thu thập dữ liệu từ xa sẽ phá vỡ các hạn chế về mặt địa lý và đạt được khả năng quản lý tập trung các thửa đất phân tán. Thứ hai, dựa trên các giống cây trồng khác nhau, các Mô hình mô phỏng tăng trưởng cây trồng tùy chỉnh sẽ được điều chỉnh cho nền tảng. Hơn nữa, mô-đun Quản lý Nông trại hỗ trợ AI có thể đưa ra hướng dẫn trồng trọt chuẩn hóa cho các thành viên dựa trên kết quả từ Mô hình mô phỏng tăng trưởng cây trồng, đồng thời điều chỉnh động các khuyến nghị này bằng cách sử dụng dữ liệu tăng trưởng được phản hồi từ Nền tảng giám sát cây trồng theo thời gian thực. Điều này đảm bảo các thành viên nhận được sự trao quyền chính xác bất kể loại cây trồng hay vị trí thửa đất, nâng cao lợi nhuận trồng trọt tổng thể.

H: Chúng tôi là một doanh nghiệp chế biến nông sản. Trong quá trình phát triển cơ sở hạ tầng CNTT, việc dự báo năng suất không chính xác và biến động đáng kể về chất lượng nguyên liệu thô từ khâu trồng trọt thượng nguồn khiến kế hoạch chế biến của chúng tôi thường xuyên phải điều chỉnh và chi phí tăng cao. Làm thế nào chúng tôi có thể cải thiện tình trạng này?

A: Các vấn đề về dự báo năng suất không chính xác + biến động chất lượng mà doanh nghiệp chế biến nông sản phải đối mặt có thể được giải quyết toàn diện bằng Mô hình mô phỏng tăng trưởng cây trồng và Nền tảng song sinh kỹ thuật số nông trại của Gallop World IT. Đầu tiên, doanh nghiệp có thể hợp tác với những người trồng trọt ở thượng nguồn để triển khai các thiết bị Song sinh kỹ thuật số nông trại IoT, thu thập dữ liệu thời gian thực về đất, thời tiết và sự phát triển của cây trồng từ phân khúc trồng trọt. Dữ liệu này được truyền đến Nền tảng song sinh kỹ thuật số nông trại, tại đó Mô hình mô phỏng tăng trưởng cây trồng tích hợp có thể dự báo năng suất nguyên liệu thô trước 20-30 ngày và phân tích xu hướng chất lượng, cung cấp cơ sở chính xác cho kế hoạch chế biến của doanh nghiệp và tránh điều chỉnh thường xuyên. Thứ hai, việc tích hợp Nền tảng giám sát cây trồng theo thời gian thực cho phép giám sát động các chỉ số chất lượng chính trong quá trình tăng trưởng của nguyên liệu thô. Dữ liệu này được đồng bộ hóa với mô-đun Quản lý trang trại hỗ trợ AI, giúp đưa ra các đề xuất kiểm soát chất lượng cho người trồng trọt, giảm thiểu biến động chất lượng ngay từ đầu. Đồng thời, Nền tảng Bản sao kỹ thuật số Nông trại có thể hợp nhất dữ liệu về năng suất và chất lượng để tạo ra các báo cáo cung cấp nguyên liệu thô, giúp doanh nghiệp thiết lập các thỏa thuận mua hàng chính xác hơn với người trồng trọt, đạt được sự hiệp lực thượng nguồn-hạ nguồn, cuối cùng là giảm chi phí chế biến và tăng cường sự ổn định về chất lượng sản phẩm.