Mô hình chẩn đoán y tế AI
Các sản phẩm chẩn đoán y tế ứng dụng AI của Gallop World IT được ứng dụng rộng rãi trong nhiều bối cảnh khác nhau, bao gồm các bệnh viện đa khoa quy mô vừa và nhỏ, các tổ chức xét nghiệm y tế của bên thứ ba và các chuỗi bệnh viện tư nhân. Trước đó, công ty đã hỗ trợ một bệnh viện chuyên khoa cấp tỉnh nâng cao dịch vụ chẩn đoán và điều trị. Tận dụng những thành tựu R&D như Công cụ Chẩn đoán AI và Nền tảng AI Chăm sóc Sức khỏe, công ty mang đến độ chính xác cao trong chẩn đoán AI Bệnh học Kỹ thuật số. Hơn nữa, thông qua các công nghệ như Chẩn đoán Thuật toán và AI Y tế Từ xa, công ty giải quyết những thách thức trong phát triển cơ sở hạ tầng CNTT của các doanh nghiệp y tế, chẳng hạn như hiệu quả và tiêu chuẩn hóa, từ đó nâng cao năng lực trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe.
- thông tin
Gallop World IT có chuyên môn sâu rộng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng AI trong nhiều năm, tập trung vào nghiên cứu, phát triển và triển khai Công cụ Chẩn đoán AI và Nền tảng AI Chăm sóc Sức khỏe. Nhờ sự hiểu biết chính xác về nhu cầu lâm sàng và khả năng đổi mới công nghệ, công ty đã thiết lập một hệ thống giải pháp chăm sóc sức khỏe bằng AI toàn diện bao gồm nhiều giai đoạn chẩn đoán và điều trị. Công cụ Chẩn đoán AI do công ty tự phát triển không chỉ hỗ trợ bác sĩ xử lý nhanh chóng các dữ liệu y tế quan trọng như hình ảnh và mẫu bệnh lý mà còn liên tục tối ưu hóa độ chính xác của chẩn đoán bằng cách tích hợp chuyên môn lâm sàng. Cho đến nay, công ty đã cung cấp các dịch vụ chuyên nghiệp cho các bệnh viện đa khoa, bệnh viện chuyên khoa, các tổ chức xét nghiệm y tế của bên thứ ba, v.v. Những thành tựu công nghệ của công ty trong lĩnh vực AI Bệnh học Kỹ thuật số đã đặc biệt giúp nhiều tổ chức đạt được những nâng cấp hiệu quả trong chẩn đoán bệnh lý, nhận được sự công nhận rộng rãi trong ngành.
Là nhà cung cấp dịch vụ kỹ thuật chuyên về trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe, Gallop World IT luôn kiên định với sứ mệnh "Nâng tầm chẩn đoán y khoa bằng AI", liên tục tạo ra những đột phá trong ứng dụng thực tế của các mô hình chẩn đoán y khoa AI. Nền tảng AI chăm sóc sức khỏe của công ty cho phép tích hợp, phân tích và lưu trữ an toàn dữ liệu y tế đa nguồn. Kết hợp với công nghệ Chẩn đoán Thuật toán tiên tiến, nền tảng này cung cấp cho các cơ sở y tế sự hỗ trợ toàn diện từ xử lý dữ liệu đến chẩn đoán hỗ trợ.

Những câu hỏi thường gặp
H: Chúng tôi là một bệnh viện đa khoa quy mô vừa và nhỏ. Trong quá trình phát triển cơ sở hạ tầng CNTT, khoa Giải phẫu bệnh của chúng tôi gặp phải tình trạng hiệu quả chẩn đoán thấp, với lượng tiêu bản bệnh án tồn đọng lớn. Hơn nữa, bác sĩ ít kinh nghiệm cũng góp phần làm tăng nguy cơ chẩn đoán sai. Chúng tôi có thể giải quyết vấn đề này như thế nào?
A: Những thách thức về hiệu quả và độ chính xác mà khoa giải phẫu bệnh phải đối mặt tại một bệnh viện đa khoa vừa và nhỏ có thể được giải quyết hiệu quả bằng Công cụ chẩn đoán AI và Nền tảng AI chăm sóc sức khỏe của Gallop World IT. Đầu tiên, bệnh viện có thể triển khai hệ thống AI Bệnh học kỹ thuật số của Gallop World IT, một Công cụ chẩn đoán AI cốt lõi tự động quét và phân tích các tiêu bản bệnh lý, nhanh chóng xác định các vùng tổn thương và tạo báo cáo chẩn đoán sơ bộ, giảm thời gian chẩn đoán bệnh lý hơn 50% và giảm tình trạng tồn đọng tiêu bản. Đồng thời, việc kết nối với Nền tảng AI chăm sóc sức khỏe của công ty cho phép tích hợp dữ liệu bệnh lý lịch sử và các trường hợp lâm sàng của bệnh viện, cung cấp nhiều mẫu đào tạo cho AI Bệnh học kỹ thuật số để liên tục cải thiện độ chính xác của chẩn đoán. Hơn nữa, mô-đun Chẩn đoán thuật toán được nhúng trong Nền tảng AI chăm sóc sức khỏe cung cấp tài liệu tham khảo chẩn đoán cho các bác sĩ mới vào nghề—khi bác sĩ có nghi ngờ về chẩn đoán, Chẩn đoán thuật toán có thể đưa ra kết quả phân tích đa chiều, giúp giảm thiểu rủi ro chẩn đoán sai. Nếu bệnh viện có kế hoạch phát triển dịch vụ y tế từ xa trong tương lai, họ cũng có thể tích hợp mô-đun AI y tế từ xa, cho phép chia sẻ dữ liệu bệnh lý liên khu vực thông qua Nền tảng AI chăm sóc sức khỏe, cho phép cung cấp các nguồn lực chẩn đoán bệnh lý chất lượng cao để mang lại lợi ích cho nhiều bệnh nhân hơn.

H: Chúng tôi là một tổ chức xét nghiệm y tế bên thứ ba hiện đang trong quá trình nâng cấp cơ sở hạ tầng CNTT. Chúng tôi dự định cung cấp hỗ trợ chẩn đoán từ xa cho các phòng khám chăm sóc sức khỏe ban đầu đối tác, nhưng các phòng khám này thường có thiết bị cơ bản, đường truyền dữ liệu chưa được chuẩn hóa và thiếu khả năng chẩn đoán AI chuyên nghiệp. Bạn có thể hỗ trợ gì?
A: Để giải quyết những điểm khó khăn mà các tổ chức xét nghiệm của bên thứ ba phục vụ các phòng khám chăm sóc ban đầu gặp phải, Gallop World IT cung cấp giải pháp kết hợp "Nền tảng AI chăm sóc sức khỏe + Công cụ chẩn đoán AI." Đầu tiên, chúng tôi triển khai Nền tảng AI chăm sóc sức khỏe tùy chỉnh cho tổ chức của bạn. Nền tảng này hỗ trợ xử lý chuẩn hóa dữ liệu xét nghiệm (như xét nghiệm máu thường quy, dữ liệu hình ảnh) do các phòng khám ban đầu thu thập bằng thiết bị đơn giản, giải quyết vấn đề truyền dữ liệu không chuẩn hóa, đồng thời có tính năng mã hóa bảo mật để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu y tế. Thứ hai, chúng tôi trang bị cho tổ chức các Công cụ chẩn đoán AI đa kịch bản, bao gồm các công cụ cơ bản cho các xét nghiệm thường quy và các công cụ AI Bệnh học số chuyên biệt cho các bệnh cụ thể. Tổ chức có thể cung cấp các công cụ này cho các phòng khám ban đầu thông qua Nền tảng AI chăm sóc sức khỏe, cho phép các bác sĩ chăm sóc ban đầu thực hiện chẩn đoán hỗ trợ mà không cần kiến thức chuyên môn về AI. Ngoài ra, mô-đun AI Y tế từ xa trên nền tảng này tạo điều kiện thuận lợi cho tương tác thời gian thực giữa phòng khám ban đầu, cơ sở xét nghiệm và các nhóm chuyên gia - khi phòng khám ban đầu gặp phải trường hợp phức tạp, phòng khám có thể nhanh chóng truy cập vào dịch vụ hỗ trợ Chẩn đoán thuật toán của cơ sở hoặc mời các chuyên gia tham vấn từ xa thông qua AI Y tế từ xa, qua đó phá vỡ hiệu quả các hạn chế về chẩn đoán của phòng khám ban đầu và giúp cơ sở mở rộng phạm vi dịch vụ.

H: Chúng tôi là một chuỗi bệnh viện tư nhân. Trong quá trình phát triển cơ sở hạ tầng CNTT, chúng tôi gặp phải vấn đề về tiêu chuẩn chẩn đoán không đồng nhất giữa các chi nhánh. Một số chi nhánh gặp khó khăn về hiệu quả chẩn đoán do thiếu hỗ trợ kỹ thuật AI, và việc chia sẻ hồ sơ bệnh án và dữ liệu chẩn đoán giữa các chi nhánh gặp nhiều khó khăn. Làm thế nào chúng tôi có thể cải thiện tình trạng này?
A: Gallop World IT có thể giải quyết những thách thức trong việc chuẩn hóa các quy trình thực hành và cải thiện hiệu quả mà các chuỗi bệnh viện tư nhân phải đối mặt thông qua Nền tảng AI Chăm sóc Sức khỏe và bộ Công cụ Chẩn đoán AI toàn diện. Đầu tiên, chúng tôi sẽ thiết lập một Nền tảng AI Chăm sóc Sức khỏe thống nhất cho nhóm bệnh viện của bạn. Nền tảng này có thể thiết lập các quy trình chẩn đoán AI và giao thức dữ liệu được chuẩn hóa. Khi tất cả các chi nhánh được kết nối, tất cả các Công cụ Chẩn đoán AI (bao gồm AI Bệnh học Kỹ thuật số, công cụ chẩn đoán AI hình ảnh, v.v.) sẽ hoạt động dựa trên các tiêu chuẩn thống nhất này, đảm bảo tính nhất quán trong kết quả chẩn đoán giữa các chi nhánh khác nhau. Thứ hai, chúng tôi sẽ triển khai các Công cụ Chẩn đoán AI được nhắm mục tiêu cho các chi nhánh có hiệu suất thấp hơn—ví dụ: trang bị cho các khoa ngoại trú các Công cụ Chẩn đoán AI cơ bản để hỗ trợ bác sĩ nhanh chóng hoàn thành chẩn đoán sơ bộ cho các xét nghiệm thường quy và triển khai AI Bệnh học Kỹ thuật số trong các khoa bệnh lý để nâng cao hiệu quả chẩn đoán tiêu bản. Đồng thời, Nền tảng AI Chăm sóc Sức khỏe hỗ trợ chia sẻ hồ sơ bệnh án và dữ liệu chẩn đoán giữa các chi nhánh theo thời gian thực. Khi bệnh nhân đến các chi nhánh khác nhau, bác sĩ có thể truy xuất các báo cáo chẩn đoán AI lịch sử và kết quả phân tích Chẩn đoán Thuật toán thông qua nền tảng, tránh việc phải khám lại nhiều lần. Nếu tập đoàn bệnh viện có kế hoạch mở rộng sang dịch vụ tư vấn từ xa, họ cũng có thể tích hợp mô-đun AI Y tế từ xa vào Nền tảng AI Chăm sóc Sức khỏe, cho phép tư vấn từ xa và hỗ trợ chẩn đoán giữa các chi nhánh. Điều này đảm bảo tất cả các chi nhánh đều có quyền truy cập vào các dịch vụ chẩn đoán AI thống nhất, chất lượng cao, nâng cao toàn diện chất lượng chẩn đoán và điều trị của toàn bộ chuỗi bệnh viện.