Cụm siêu máy tính

Cụm Điện toán Hiệu năng Cao Tencent Cloud (HCC) là một cụm điện toán đám mây HPC với các máy chủ đám mây hiệu năng cao làm nút lõi. Dựa trên Kiến trúc Cụm HPC độc đáo, cụm này đạt được khả năng tính toán mà không cần chi phí ảo hóa và duy trì đầy đủ các đặc điểm của máy chủ, đồng thời kết hợp các hoạt động tiện lợi của Cụm HPC Được Quản lý với sức mạnh tính toán mạnh mẽ của Cụm HPC GPU. Cụm này cung cấp hỗ trợ tính toán song song băng thông cao, độ trễ thấp cho các tình huống như đào tạo AI quy mô lớn, mô phỏng vật liệu và mô phỏng CAE công nghiệp.

Là một sản phẩm chuẩn trong số các cụm HPC đám mây, Cụm điện toán hiệu suất cao triển khai kết nối nút thông qua mạng RoCEv2 RDMA, đạt độ trễ truyền thấp tới 2us. Được ghép nối với các giải pháp lưu trữ hiệu suất cao (hỗ trợ khả năng mở rộng linh hoạt của COS/CFS và ổ cứng SSD NVMe cục bộ), cụm này hoàn toàn thích ứng với nhu cầu tính toán I/O nặng và đồng thời cao. Các tính năng của Cụm HPC được quản lý giúp người dùng không phải lo lắng về các hoạt động tài nguyên cơ bản, cho phép họ tập trung vào đổi mới kinh doanh cốt lõi. Khả năng tăng tốc phần cứng không đồng nhất của Cụm HPC GPU càng nâng cao hiệu quả về chi phí của Cụm điện toán hiệu suất cao, giúp cụm này vượt trội trong các tình huống tính toán chuyên sâu như đào tạo AI. Cho dù xây dựng Cụm HPC đám mây để xử lý các tác vụ mô phỏng công nghiệp hay triển khai Cụm HPC GPU để thúc đẩy đào tạo mô hình AI quy mô lớn, Cụm điện toán hiệu suất cao có thể tận dụng Kiến trúc Cụm HPC được tối ưu hóa và các lợi thế hiệu quả của Cụm HPC được quản lý, đóng vai trò là cơ sở hạ tầng cốt lõi cho điện toán hiệu suất cao cấp doanh nghiệp.

Những câu hỏi thường gặp

H: Là hình thức cốt lõi của Cụm HPC đám mây, Cụm điện toán hiệu suất cao thích ứng như thế nào với nhu cầu điện toán hiệu suất cao phức tạp thông qua các đặc điểm của Cụm HPC GPU và Cụm HPC được quản lý?

A: Cụm máy tính hiệu suất cao dựa trên Kiến trúc cụm HPC tiên tiến, đạt được sự tích hợp sâu sắc giữa tính đàn hồi linh hoạt của Cụm HPC đám mây và lợi thế về sức mạnh tính toán của Cụm HPC GPU. Cụm HPC GPU hỗ trợ thế hệ mới nhất của các phiên bản GPU và khả năng tăng tốc phần cứng không đồng nhất, cải thiện đáng kể hiệu quả tính toán trong các tình huống như đào tạo AI quy mô lớn và mô phỏng vật liệu. Các đặc điểm của Cụm HPC được quản lý xử lý hoàn toàn các tác vụ như lập lịch tài nguyên và quản lý vận hành, giúp người dùng không phải đầu tư vào các chi phí bảo trì cơ bản. Đồng thời, các giải pháp lưu trữ hiệu suất cao và mạng tốc độ cao RDMA của Cụm máy tính hiệu suất cao tiếp tục nâng cao khả năng tính toán song song của Cụm HPC đám mây. Cho dù xử lý các tác vụ tính toán chuyên sâu do Cụm HPC GPU đảm nhiệm hay tính toán quy trình làm việc phức tạp do Cụm HPC được quản lý hỗ trợ, Cụm máy tính hiệu suất cao, thông qua Kiến trúc cụm HPC được tối ưu hóa, đảm bảo kết quả hoạt động có độ trễ thấp, độ ổn định cao.

H: Những lợi thế cốt lõi của Cụm HPC được Quản lý là gì? Nó phối hợp với Kiến trúc Cụm HPC như thế nào để cải thiện trải nghiệm người dùng của Cụm HPC Đám mây?

A: Ưu điểm cốt lõi của Cụm HPC được Quản lý nằm ở tính hiệu quả và không cần người dùng phải bận tâm đến các hoạt động cơ bản như triển khai máy chủ hoặc cấu hình mạng, cho phép tập trung hoàn toàn vào chính hoạt động tính toán kinh doanh. Đặc điểm này tạo nên sự kết hợp hoàn hảo với hiệu suất cao linh hoạt của Kiến trúc Cụm HPC. Kiến trúc Cụm HPC hỗ trợ việc cung cấp hoàn toàn tự động và khả năng mở rộng linh hoạt, giúp việc lập lịch tài nguyên cho Cụm HPC được Quản lý linh hoạt hơn, cho phép điều chỉnh số lượng nút động dựa trên quy mô tác vụ. Đồng thời, mạng tốc độ cao RDMA và lưu trữ hiệu suất cao trong kiến ​​trúc này cung cấp hỗ trợ hiệu suất vững chắc cho Cụm HPC đám mây. Điều này đảm bảo rằng Cụm HPC được Quản lý duy trì cả sự tiện lợi và sức mạnh/tốc độ tính toán khi xử lý các tác vụ tính toán song song quy mô lớn. Hơn nữa, khả năng tăng tốc không đồng nhất của Cụm HPC GPU được tích hợp vào hệ thống dịch vụ của Cụm HPC được Quản lý, mang lại cho Cụm HPC đám mây hiệu quả về chi phí hơn trong các tình huống như đào tạo AI, phản ánh đầy đủ các lợi thế toàn diện của Cụm Điện toán Hiệu suất Cao.

H: Tại sao cụm GPU HPC lại có thể trở thành cấu hình cốt lõi của cụm máy tính hiệu năng cao? Việc tích hợp cụm này với Kiến trúc cụm HPC đóng vai trò quan trọng như thế nào trong việc nâng cao hiệu suất của cụm HPC đám mây?

A: Cụm GPU HPC có thể trở thành cấu hình cốt lõi của Cụm Điện toán Hiệu năng Cao vì nó sở hữu khả năng tính toán song song vượt trội, đáp ứng chính xác nhu cầu của các tình huống tính toán chuyên sâu như đào tạo AI quy mô lớn và mô phỏng công nghiệp. Ưu điểm này được tối đa hóa thông qua Kiến trúc Cụm HPC. Kiến trúc Cụm HPC sử dụng kết nối mạng RDMA có độ trễ thấp, với độ trễ chỉ 2us, giúp điện toán cộng tác đa nút trong Cụm GPU HPC hiệu quả hơn và đạt được tỷ lệ tăng tốc tính toán gần như tuyến tính. Đồng thời, tính năng mở rộng đàn hồi được kiến ​​trúc hỗ trợ cho phép Cụm GPU HPC điều chỉnh năng lực tính toán một cách linh hoạt dựa trên nhu cầu tác vụ, tránh lãng phí tài nguyên. Là một thành phần cốt lõi của Cụm Điện toán Đám mây HPC, khả năng thích ứng sâu giữa Cụm GPU HPC và Kiến trúc Cụm HPC không chỉ cải thiện hiệu suất tính toán của từng nút mà còn tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên của toàn bộ Cụm HPC được Quản lý. Điều này cho phép Cụm Điện toán Hiệu năng Cao duy trì năng lực tính toán mạnh mẽ đồng thời mang lại trải nghiệm người dùng linh hoạt và tiện lợi trong các tình huống điện toán hiệu năng cao phức tạp.