Hồ dữ liệu tính toán

Tencent Cloud Data Lake Compute (DLC) là một giải pháp Hồ dữ liệu Doanh nghiệp tập trung vào quản trị hiệu quả và khai thác giá trị dữ liệu toàn cầu. Với kiến ​​trúc lưu trữ cốt lõi là Hồ dữ liệu Apache Iceberg, giải pháp này kết hợp khả năng cộng tác đa nền tảng của Giải pháp Hồ dữ liệu Đa đám mây và đặc tính độ trễ thấp của Phân tích Hồ dữ liệu Thời gian thực. Thông qua mô hình được quản lý toàn diện của Dịch vụ Hồ dữ liệu được Quản lý, giải pháp này cung cấp cho doanh nghiệp một giải pháp hồ dữ liệu đầu cuối, bao gồm thu thập dữ liệu, quản lý lưu trữ, phân tích tính toán và xuất kết quả.

 Là một Giải pháp Hồ dữ liệu Doanh nghiệp trưởng thành, Hồ dữ liệu Apache Iceberg cung cấp khả năng hỗ trợ giao dịch mạnh mẽ, phát triển lược đồ và quản lý nhiều phiên bản, đảm bảo tính ổn định và linh hoạt của hồ dữ liệu. Multi-Cloud Data Lake Compute hỗ trợ kết nối với các tài nguyên lưu trữ từ các nhà cung cấp đám mây chính thống như AWS và Azure, phá vỡ các silo dữ liệu đa đám mây. Phân tích Hồ dữ liệu Thời gian thực, được tối ưu hóa thông qua các công cụ tính toán luồng, đạt được phản hồi ở cấp độ mili giây cho các truy vấn dữ liệu và nhu cầu phân tích. Dịch vụ Hồ dữ liệu được Quản lý loại bỏ nhu cầu của các doanh nghiệp trong việc quản lý việc triển khai và bảo trì cụm cơ bản, với mô hình trả tiền khi sử dụng giúp giảm đáng kể chi phí. Cho dù xử lý dữ liệu kinh doanh tần suất cao thông qua Phân tích Hồ dữ liệu Thời gian thực hay tích hợp các tài sản dữ liệu đa nền tảng với Multi-Cloud Data Lake Compute, Giải pháp Hồ dữ liệu Doanh nghiệp này, tận dụng các lợi thế kỹ thuật của Hồ dữ liệu Apache Iceberg và sự tiện lợi của dịch vụ được quản lý, trở thành yếu tố cốt lõi cho quá trình chuyển đổi theo hướng dữ liệu của doanh nghiệp.

H: Giải pháp Enterprise Data Lake dựa trên Apache Iceberg Data Lake hỗ trợ đồng thời các nhu cầu cốt lõi của Multi-Cloud Data Lake Compute và Real-Time Data Lake Analytics như thế nào?

A: Enterprise Data Lake Solutions sử dụng Apache Iceberg Data Lake làm nền tảng dữ liệu thống nhất, thích ứng với hai nhu cầu chính này thông qua tối ưu hóa kỹ thuật kép. Thứ nhất, định dạng mở và khả năng tương thích đa nền tảng của Apache Iceberg Data Lake cho phép Multi-Cloud Data Lake Compute kết nối liền mạch với các tài nguyên lưu trữ từ các nhà cung cấp đám mây khác nhau, đạt được tính toán và quản lý thống nhất dữ liệu đa nền tảng mà không phải lo lắng về sự không tương thích định dạng dữ liệu. Thứ hai, khả năng đọc dữ liệu gia tăng và tối ưu hóa siêu dữ liệu của Apache Iceberg Data Lake cung cấp hỗ trợ dữ liệu hiệu quả cho Phân tích Data Lake theo thời gian thực, đảm bảo rằng dữ liệu phát trực tuyến có thể được phân tích nhanh chóng sau khi thu thập và cung cấp phản hồi kết quả ở mức mili giây. Đồng thời, Dịch vụ Data Lake được quản lý cung cấp hỗ trợ vận hành được quản lý hoàn toàn cho cả hai, loại bỏ nhu cầu doanh nghiệp phải đầu tư nhân lực để duy trì kiến ​​trúc cơ bản. Cho dù đó là cộng tác đa nền tảng cho Multi-Cloud Data Lake Compute hay xử lý tần suất cao cho Phân tích Data Lake theo thời gian thực, cả hai đều có thể được triển khai hiệu quả bằng cách tận dụng các khả năng tích hợp của Enterprise Data Lake Solutions.

H: Là mô hình dịch vụ cốt lõi của Enterprise Data Lake Solutions, Dịch vụ Managed Data Lake cải thiện hiệu quả triển khai của Apache Iceberg Data Lake và Real-Time Data Lake Analytics như thế nào?

A: Dịch vụ Hồ dữ liệu được quản lý cải thiện đáng kể hiệu quả triển khai của hai khả năng cốt lõi này thông qua các hoạt động được quản lý "fully + lập lịch sức mạnh tính toán đàn hồi." Một mặt, nó cung cấp các dịch vụ triển khai, mở rộng quy mô, sao lưu và tự phục hồi lỗi tự động cho Hồ dữ liệu Apache Iceberg. Các doanh nghiệp không cần phải quản lý việc bảo trì kiến ​​trúc lưu trữ cơ bản và có thể nhanh chóng xây dựng Hồ dữ liệu Apache Iceberg ổn định, tập trung vào quản trị và phân tích dữ liệu. Mặt khác, sức mạnh tính toán đàn hồi của Dịch vụ Hồ dữ liệu được quản lý hỗ trợ khả năng mở rộng theo yêu cầu, điều chỉnh tài nguyên động dựa trên khối lượng công việc của Phân tích Hồ dữ liệu theo thời gian thực. Điều này đảm bảo hiệu quả phân tích trong các giai đoạn dữ liệu cao điểm và tiết kiệm chi phí trong các giai đoạn lưu lượng thấp. Là một yếu tố hỗ trợ chính của Giải pháp Hồ dữ liệu doanh nghiệp, mô hình này rút ngắn chu kỳ triển khai Hồ dữ liệu Apache Iceberg từ nhiều tuần xuống còn vài giờ, tiếp tục giảm độ trễ phản hồi của Phân tích Hồ dữ liệu theo thời gian thực và hợp tác sâu sắc với Tính toán Hồ dữ liệu đa đám mây để đạt được phân tích thời gian thực và quản lý thống nhất dữ liệu đa nền tảng, giải phóng hoàn toàn giá trị dữ liệu.

H: Sự kết hợp giữa Multi-Cloud Data Lake Compute và Real-Time Data Lake Analytics mang lại giá trị độc đáo nào cho các Giải pháp Hồ dữ liệu Doanh nghiệp? Hồ dữ liệu Apache Iceberg và Dịch vụ Hồ dữ liệu được Quản lý đóng vai trò gì?

A: Sự cộng hưởng giữa hai nền tảng này mang lại giá trị độc đáo của việc quản trị dữ liệu toàn cầu theo thời gian thực " cho Enterprise Data Lake Solutions. Multi-Cloud Data Lake Compute phá vỡ rào cản dữ liệu giữa các nhà cung cấp đám mây khác nhau, hợp nhất dữ liệu phân tán trên nhiều nền tảng vào Apache Iceberg Data Lake, đạt được khả năng quản lý tập trung dữ liệu toàn cầu. Sau đó, Real-Time Data Lake Analytics thực hiện phân tích ở cấp độ mili giây trên dữ liệu toàn cầu được hợp nhất này, cho phép doanh nghiệp nhanh chóng có được thông tin chi tiết từ dữ liệu đa nền tảng để hỗ trợ ra quyết định ngay lập tức. Trong số đó, Apache Iceberg Data Lake là trung tâm cốt lõi của sự cộng hưởng này. Tính nhất quán của giao dịch và khả năng quản lý đa phiên bản của nó đảm bảo độ tin cậy của việc thu thập dữ liệu đa đám mây và phân tích thời gian thực, ngăn ngừa xung đột và mất dữ liệu. Dịch vụ Managed Data Lake Service là sự đảm bảo hiệu quả cho sự cộng hưởng này. Nó giảm độ phức tạp của cấu hình đa nền tảng của Multi-Cloud Data Lake Compute thông qua các hoạt động được quản lý hoàn toàn, đồng thời cung cấp hỗ trợ tính toán linh hoạt cho Real-Time Data Lake Analytics. Điều này cho phép Enterprise Data Lake Solutions bao phủ dữ liệu toàn cầu trong khi vẫn duy trì khả năng phản hồi theo thời gian thực, đáp ứng hoàn hảo các nhu cầu cốt lõi của hoạt động số của doanh nghiệp.